{"product_id":"pny-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16gb-gddr7-graphic-card-black","title":"كرت شاشة PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell بذاكرة 16 جيجابايت GDDR7 باللون الأسود","description":"\u003cdiv class=\"ahw-pny-pro2000\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003cstyle\u003e\n.ahw-pny-pro2000 { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; color: #1e293b; line-height: 1.65; max-width: 1200px; margin: 0 auto; }\n.ahw-pny-pro2000 * { box-sizing: border-box; }\n.ahw-pny-pro2000 a { text-decoration: none; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero { background: linear-gradient(135deg, #110b0e 0%, #201217 55%, #110b0e 100%); border: 1px solid rgba(224,36,36,.25); border-radius: 20px; padding: 36px 30px; margin-bottom: 28px; display: grid; grid-template-columns: 1.15fr .85fr; gap: 26px; align-items: center; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero h2, .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero strong, .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero b { color: #ffffff !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero h2 { font-size: 27px; line-height: 1.3; margin: 12px 0 12px; font-weight: 800; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero p { color: #cbd5e1 !important; font-size: 15.5px; margin: 0 0 18px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-eyebrow { display: inline-block; background: rgba(224,36,36,.15); border: 1px solid rgba(224,36,36,.45); color: #f87171 !important; font-size: 13px; font-weight: 800; letter-spacing: 1.5px; padding: 6px 16px; border-radius: 30px; transition: all .25s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-eyebrow:hover { border-color: #e02424; color: #ffffff !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-arch { display: inline-block; background: #b91c1c; color: #ffffff !important; font-size: 12px; font-weight: 700; padding: 6px 12px; border-radius: 8px; margin-right: 8px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-pills { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-pill { background: rgba(255,255,255,.06); border: 1px solid rgba(255,255,255,.14); color: #ffffff !important; font-size: 13px; font-weight: 700; padding: 7px 12px; border-radius: 10px; transition: transform .2s ease, border-color .2s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-pill:hover { transform: translateY(-2px); border-color: #e02424; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero-img { background: radial-gradient(circle at center, #26151c 0%, #110b0e 100%); border-radius: 16px; padding: 18px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; min-height: 320px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-hero-img img { max-width: 100%; max-height: 340px; object-fit: contain; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-personas { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 18px; margin-bottom: 30px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona { border-radius: 16px; padding: 24px; border: 1px solid #e2e8f0; background: #ffffff; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona-dark { background: linear-gradient(135deg, #110b0e, #201217); border-color: rgba(224,36,36,.3); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona-dark h3, .ahw-pny-pro2000 .gpu-persona-dark strong { color: #ffffff !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona-dark p { color: #cbd5e1 !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona h3 { font-size: 18px; margin: 0 0 8px; font-weight: 800; color: #0f172a; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-persona p { margin: 0; font-size: 14.5px; color: #475569; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-sec { margin-bottom: 32px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-sec \u003e h3 { font-size: 22px; font-weight: 800; color: #0f172a; margin: 0 0 4px; border-right: 4px solid #e02424; padding-right: 12px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-sec-sub { color: #64748b; font-size: 14px; margin: 0 0 18px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quads { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 18px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quad { border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 16px; overflow: hidden; background: #ffffff; transition: box-shadow .25s ease, transform .25s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quad:hover { transform: translateY(-3px); box-shadow: 0 14px 30px -14px rgba(224,36,36,.35); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-pedestal { background: radial-gradient(circle at center, #26151c 0%, #110b0e 100%); min-height: 300px; display: flex; align-items: center; justify-content: center; padding: 20px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-pedestal img { max-width: 100%; max-height: 280px; object-fit: contain; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quad-body { padding: 18px 20px 20px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-badge { display: inline-block; font-size: 11px; font-weight: 800; letter-spacing: 1px; color: #b91c1c; background: rgba(224,36,36,.08); border: 1px solid rgba(224,36,36,.25); padding: 4px 10px; border-radius: 20px; margin-bottom: 8px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quad h4 { font-size: 17px; margin: 0 0 6px; font-weight: 800; color: #0f172a; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-quad p { margin: 0; font-size: 14px; color: #475569; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench { background: linear-gradient(135deg, #110b0e, #201217); border-radius: 18px; padding: 26px; border: 1px solid rgba(224,36,36,.25); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench h3, .ahw-pny-pro2000 .gpu-bench strong, .ahw-pny-pro2000 .gpu-bench b { color: #ffffff !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench h3 { margin: 0 0 6px; font-size: 21px; font-weight: 800; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench p, .ahw-pny-pro2000 .gpu-bench span { color: #cbd5e1 !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-sub { font-size: 13.5px; margin: 0 0 6px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-metric { display: inline-block; font-size: 12px; font-weight: 700; padding: 4px 10px; border-radius: 6px; background: rgba(255,255,255,.07); margin-bottom: 16px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-row { padding: 10px 14px; border: 1px solid rgba(255,255,255,.08); border-radius: 12px; margin-bottom: 10px; background: rgba(255,255,255,.03); transition: transform .2s ease, border-color .2s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-row:hover { transform: translateX(-4px); border-color: rgba(224,36,36,.5); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-row:hover .gpu-bench-fill { filter: brightness(1.25); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-active-row { border-color: #e02424; box-shadow: 0 0 18px rgba(224,36,36,.25); background: rgba(224,36,36,.08); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-meta { display: flex; justify-content: space-between; gap: 10px; font-size: 14px; font-weight: 700; margin-bottom: 4px; flex-wrap: wrap; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-meta a { color: #ffffff !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-meta a:hover { color: #f87171 !important; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-val { color: #f87171 !important; font-weight: 800; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-note { display: block; font-size: 12.5px; font-weight: 600; margin-bottom: 7px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-track { height: 10px; background: rgba(255,255,255,.08); border-radius: 6px; overflow: hidden; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-fill { height: 100%; background: linear-gradient(90deg, #64748b, #94a3b8); border-radius: 6px; transition: filter .2s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-active-row .gpu-bench-fill { background: linear-gradient(90deg, #b91c1c, #e02424, #f87171); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-bench-foot { font-size: 12px; margin-top: 12px; display: flex; flex-direction: column; gap: 4px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 14px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn-card { border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 14px; padding: 18px; background: #ffffff; display: flex; flex-direction: column; justify-content: space-between; gap: 12px; transition: border-color .2s ease, transform .2s ease; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn-card:hover { border-color: #e02424; transform: translateY(-3px); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn-card h4 { margin: 6px 0 6px; font-size: 16px; font-weight: 800; color: #0f172a; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn-card p { margin: 0; font-size: 13.5px; color: #475569; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-syn-ico { font-size: 22px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-btn { display: inline-block; text-align: center; background: #e02424; color: #ffffff !important; font-weight: 700; font-size: 13.5px; padding: 9px 12px; border-radius: 10px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-builder { margin-top: 16px; background: linear-gradient(135deg, #110b0e, #201217); border-radius: 16px; padding: 22px 24px; display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; gap: 16px; border: 1px solid rgba(224,36,36,.3); }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-builder h4, .ahw-pny-pro2000 .gpu-builder strong { color: #ffffff !important; margin: 0 0 4px; font-size: 18px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-builder p { color: #cbd5e1 !important; margin: 0; font-size: 14px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl-wrap { border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 14px; overflow: hidden; }\n.ahw-pny-pro2000 table.gpu-tbl { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 14px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl td { padding: 11px 16px; border-bottom: 1px solid #eef2f7; vertical-align: top; text-align: right; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl tr:nth-child(even) td { background: #f8fafc; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl td.gpu-k { font-weight: 700; color: #0f172a; width: 36%; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl td.gpu-v { color: #334155; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl td.gpu-v strong { color: #b91c1c; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-faq { display: flex; flex-direction: column; gap: 10px; }\n.ahw-pny-pro2000 details.gpu-faq-item { border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; background: #ffffff; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-faq-item summary { cursor: pointer; list-style: none; padding: 14px 18px; font-weight: 700; font-size: 15px; color: #0f172a; display: flex; justify-content: space-between; gap: 12px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-faq-item summary::-webkit-details-marker { display: none; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-faq-a { padding: 0 18px 16px; font-size: 14.5px; color: #475569; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tag { display: inline-block; font-size: 11px; font-weight: 800; padding: 2px 8px; border-radius: 6px; margin-left: 8px; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tag-hw { background: rgba(224,36,36,.1); color: #b91c1c; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-tag-pol { background: #e0f2fe; color: #0369a1; }\n.ahw-pny-pro2000 .gpu-link { color: #b91c1c !important; font-weight: 700; }\n@media (max-width: 768px) {\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero { grid-template-columns: 1fr; padding: 24px 18px; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero h2 { font-size: 22px; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-personas, .ahw-pny-pro2000 .gpu-quads { grid-template-columns: 1fr; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-syn { grid-template-columns: 1fr 1fr; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-builder { flex-direction: column; align-items: flex-start; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero-img, .ahw-pny-pro2000 .gpu-pedestal { min-height: auto !important; padding: 20px 15px !important; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-hero-img img, .ahw-pny-pro2000 .gpu-pedestal img { max-height: 280px !important; width: auto !important; height: auto !important; }\n  .ahw-pny-pro2000 .gpu-tbl td { padding: 10px 12px; }\n}\n@media (max-width: 480px) { .ahw-pny-pro2000 .gpu-syn { grid-template-columns: 1fr; } }\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-hero\"\u003e\n  \u003cdiv\u003e\n    \u003ca class=\"gpu-eyebrow\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/collections\/vendors?q=PNY\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eبي إن واي\u003c\/a\u003e\u003cspan class=\"gpu-arch\"\u003e⁦NVIDIA Blackwell⁩ · ⁦RTX PRO⁩\u003c\/span\u003e\n    \u003ch2\u003e⁦PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell⁩ — رسوميات محطات عمل بذاكرة ⁦16GB GDDR7 ECC⁩ في 70 واط فقط\u003c\/h2\u003e\n    \u003cp\u003eيضع كرت ⁦RTX PRO 2000 Blackwell⁩ معمارية ⁦Blackwell⁩ الاحترافية من إنفيديا على \u003cstrong\u003eكرت بنصف ارتفاع ونصف طول وعرض فتحتين\u003c\/strong\u003e يسحب كامل طاقته \u003cstrong\u003e70 واط من منفذ ⁦PCIe⁩\u003c\/strong\u003e دون أي كابل طاقة. يضم \u003cstrong\u003e4352 نواة ⁦CUDA⁩\u003c\/strong\u003e و\u003cstrong\u003e136 نواة ⁦Tensor⁩ من الجيل الخامس\u003c\/strong\u003e بأداء \u003cstrong\u003e⁦545 AI TOPS⁩\u003c\/strong\u003e و\u003cstrong\u003e34 نواة ⁦RT⁩ من الجيل الرابع\u003c\/strong\u003e و\u003cstrong\u003e16 جيجابايت ⁦GDDR7⁩ مع ⁦ECC⁩\u003c\/strong\u003e بناقل ⁦128-bit⁩ وعرض نطاق ⁦288 GB\/s⁩، لأعمال ⁦CAD⁩ والتصور ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي المحلي في محطات العمل المدمجة وصغيرة الحجم.\u003c\/p\u003e\n    \u003cdiv class=\"gpu-pills\"\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e⁦16GB GDDR7 ECC⁩\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e4352 نواة ⁦CUDA⁩\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e⁦545 AI TOPS⁩\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e70 واط · بدون كابل طاقة\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e⁦PCIe 5.0 x8⁩\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"gpu-pill\"\u003e⁦4× mDP 2.1b⁩\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n  \u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"gpu-hero-img\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-vg-2000-blk-well-16-desc-1.png?v=1792913634\" alt=\"كرت PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell بزاوية جانبية مع حامل ATX ومنافذ mDP\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-personas\"\u003e\n  \u003cdiv class=\"gpu-persona gpu-persona-dark\"\u003e\u003ch3\u003e📐 التصميم الهندسي ⁦CAD⁩ و ⁦BIM⁩ والتصور اللحظي\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e34 نواة ⁦RT⁩ من الجيل الرابع وأداء ⁦17 TFLOPS⁩ في ⁦FP32⁩ لتتبع الأشعة داخل نوافذ العرض وتقنية ⁦RTX Mega Geometry⁩ في برامج التصميم والإنشاءات، بينما تحمي ذاكرة ⁦ECC⁩ عمليات الرندر والمحاكاة الطويلة من أخطاء البيانات الصامتة.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\n  \u003cdiv class=\"gpu-persona\"\u003e\u003ch3\u003e🤖 الذكاء الاصطناعي المحلي والاستدلال الطرفي والفيديو الاحترافي\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eذاكرة 16 جيجابايت ⁦GDDR7⁩ تستوعب نماذج اللغة المضغوطة ونماذج توليد الصور على الجهاز نفسه، وتضيف أنوية ⁦Tensor⁩ من الجيل الخامس دقة ⁦FP4⁩، ويدعم محرك ⁦NVENC⁩ من الجيل التاسع ترميز ⁦H.264\/HEVC⁩ بصيغة 4:2:2 لخطوط البث والمونتاج.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-sec\"\u003e\u003ch3\u003eهندسة الكرت المدمج\u003c\/h3\u003e\u003cp class=\"gpu-sec-sub\"\u003eكل زاوية أدناه من صور ⁦PNY⁩ الرسمية لهذا الكرت تحديداً.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quads\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-pedestal\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-vg-2000-blk-well-16-desc-4.png?v=1792913648\" alt=\"الواجهة الأمامية لكرت PNY RTX PRO 2000 Blackwell مع مروحة Blower والغطاء المغلق\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad-body\"\u003e\u003cspan class=\"gpu-badge\"\u003e⁦Q1⁩ · تبريد بمروحة نافخة\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eمروحة ⁦Blower⁩ واحدة تطرد الهواء عبر الحامل\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eمروحة شعاعية تسحب الهواء عبر المشتت الحراري تحت الغطاء المغلق وتدفعه للخارج عبر فتحات الحامل، فلا يضخ الكرت حرارته داخل صندوق صغير أو على كرت مجاور.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-pedestal\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-vg-2000-blk-well-16-desc-3.png?v=1792913643\" alt=\"الغطاء الخلفي لكرت PNY RTX PRO 2000 Blackwell المثبت فوق اللوحة\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad-body\"\u003e\u003cspan class=\"gpu-badge\"\u003e⁦Q2⁩ · غطاء خلفي كامل\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eغطاء مغلق فوق اللوحة الإلكترونية\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eيغلق ظهر الكرت لوح معدني مسطح مثبت بمسامير، يحمي المكونات أثناء التركيب وفي تجميعات محطات العمل الضيقة أو متعددة الكروت.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-pedestal\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-vg-2000-blk-well-16-desc-2.png?v=1792913639\" alt=\"منظر علوي لكرت PNY RTX PRO 2000 Blackwell مع شعار إنفيديا والحامل المنخفض المرفق\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad-body\"\u003e\u003cspan class=\"gpu-badge\"\u003e⁦Q3⁩ · تصميم ⁦HHHL⁩ بعرض فتحتين\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eطول 6.6 بوصة مع حامل منخفض داخل العلبة\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eبارتفاع 2.7 بوصة وطول 6.6 بوصة يركب الكرت في المنافذ نصف الارتفاع ونصف الطول. يأتي مركباً عليه حامل ⁦ATX⁩ كامل الارتفاع مع حامل منخفض داخل العلبة وأربعة محولات ⁦mDP⁩ إلى ⁦DP⁩ بقفل.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-pedestal\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-vg-2000-blk-well-16-desc-5.png?v=1792913653\" alt=\"حامل كرت PNY RTX PRO 2000 Blackwell مع أربعة منافذ mini DisplayPort 2.1b وفتحة طرد الهواء\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-quad-body\"\u003e\u003cspan class=\"gpu-badge\"\u003e⁦Q4⁩ · منافذ العرض\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eأربعة منافذ ⁦Mini DisplayPort 2.1b⁩\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eأربعة منافذ ⁦mini-DisplayPort 2.1b⁩ مرقمة بجوار فتحة طرد الهواء تشغل أربع شاشات من كرت صغير واحد؛ وتذكر إنفيديا دعم ⁦DisplayPort 2.1⁩ حتى دقة ⁦8K⁩ بتردد ⁦165Hz.⁩\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-sec\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench\"\u003e\u003ch3\u003e📊 مؤشر مقارنة ذاكرة كرت الشاشة\u003c\/h3\u003e\u003cp class=\"gpu-bench-sub\"\u003eسعة الذاكرة هي ما يحدد أي نماذج ذكاء اصطناعي ومشاهد ثلاثية الأبعاد تتسع على الكرت. الأرقام من صفحات المواصفات الرسمية لإنفيديا.\u003c\/p\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-metric\"\u003eطول الشريط = سعة ذاكرة الكرت\u003c\/span\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-bench-row gpu-active-row\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-meta\"\u003e\u003cb\u003eكرت شاشة ⁦PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell⁩ بذاكرة 16 جيجابايت ⁦GDDR7⁩ باللون الأسود\u003c\/b\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-val\"\u003e⁦16 GB ECC⁩\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-note\"\u003e16 جيجابايت ⁦GDDR7 ECC⁩ · ⁦288 GB\/s⁩ · ⁦545 AI TOPS⁩ · 70 واط\u003c\/span\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-track\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-fill\" style=\"width:100%\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-row\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-meta\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/products\/pny-geforce-rtx-5080-16gb-gddr7-graphics-epic-x-argb-oc-card-black\" target=\"_blank\"\u003e⁦PNY⁩ جي فورس ⁦RTX 5080⁩ سعة 16 جيجابايت ⁦Epic-X ARGB OC⁩ ↗\u003c\/a\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-val\"\u003e⁦16 GB⁩\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-note\"\u003e⁦GDDR7⁩ · ⁦960 GB\/s⁩ · ⁦1801 AI TOPS⁩\u003c\/span\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-track\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-fill\" style=\"width:100%\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-row\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-meta\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/products\/pny-geforce-rtx-5070-12gb-gddr7-argb-epic-x-oc-card-black\" target=\"_blank\"\u003e⁦PNY⁩ جي فورس ⁦RTX 5070⁩ سعة 12 جيجابايت ⁦ARGB Epic-X OC⁩ ↗\u003c\/a\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-val\"\u003e⁦12 GB⁩\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-note\"\u003e⁦GDDR7⁩ · ⁦672 GB\/s⁩ · ⁦988 AI TOPS⁩\u003c\/span\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-track\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-fill\" style=\"width:75%\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-row\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-meta\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/products\/pny-geforce-rtx-5060-8gb-gddr7-oc-dual-fan-graphics-card-black\" target=\"_blank\"\u003e⁦PNY⁩ جي فورس ⁦RTX 5060⁩ سعة 8 جيجابايت ⁦OC Dual Fan⁩ ↗\u003c\/a\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-val\"\u003e⁦8 GB⁩\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003cspan class=\"gpu-bench-note\"\u003e⁦GDDR7⁩ · ⁦448 GB\/s⁩ · ⁦614 AI TOPS⁩\u003c\/span\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-track\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-bench-fill\" style=\"width:50%\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-bench-foot\"\u003e\u003cspan\u003eالمصدر: صفحات مواصفات ⁦nvidia.com⁩ (⁦RTX PRO 2000 Blackwell⁩ و ⁦RTX 5080⁩ وعائلة ⁦RTX 5070⁩ وعائلة ⁦RTX 5060⁩)\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eيقارن هذا المؤشر سعة الذاكرة وليس معدل الإطارات. وحده ⁦RTX PRO 2000⁩ يضيف ذاكرة ⁦ECC⁩ عند 70 واط.\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-sec\"\u003e\u003ch3\u003eتكامل محطة العمل\u003c\/h3\u003e\u003cp class=\"gpu-sec-sub\"\u003eابنِ محطة عملك حول ⁦RTX PRO 2000⁩ بقطع متوفرة الآن في متجر ⁦AHW⁩:\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"gpu-syn\"\u003e\u003cdiv class=\"gpu-syn-card\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003cspan class=\"gpu-syn-ico\"\u003e⚡\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eمزودات الطاقة\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eيسحب الكرت كامل 70 واط من منفذ ⁦PCIe⁩ دون موصل طاقة، فيناسب مزودات الطاقة في الأجهزة الجاهزة والصغيرة دون كابلات ⁦PCIe⁩ إضافية.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ca class=\"gpu-btn\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/collections\/power-supplies\" target=\"_blank\"\u003eتصفح مزودات الطاقة ↗\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-syn-card\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003cspan class=\"gpu-syn-ico\"\u003e🧠\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eالمعالجات\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eاقرنه بمعالج متعدد الأنوية لإعادة بناء نماذج ⁦CAD⁩ وتجهيز بيانات الذكاء الاصطناعي؛ ويعمل ⁦PCIe 5.0 x8⁩ بكامل سرعته على منصات الجيل الخامس.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ca class=\"gpu-btn\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/collections\/processors\" target=\"_blank\"\u003eتصفح المعالجات ↗\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-syn-card\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003cspan class=\"gpu-syn-ico\"\u003e🖥️\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eالشاشات\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eأربعة منافذ ⁦mDP 2.1b⁩ تشغل حتى أربع شاشات، مثالية لمكاتب التصميم متعددة الشاشات ومراجعة الألوان الدقيقة.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ca class=\"gpu-btn\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/collections\/monitors-1\" target=\"_blank\"\u003eتصفح الشاشات ↗\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"gpu-syn-card\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003cspan class=\"gpu-syn-ico\"\u003e🏗️\u003c\/span\u003e\u003ch4\u003eصناديق الكمبيوتر\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eتصميم بنصف ارتفاع ونصف طول وعرض فتحتين مع حامل منخفض يناسب الصناديق المدمجة وصغيرة الحجم.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ca class=\"gpu-btn\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/collections\/cases\" target=\"_blank\"\u003eتصفح الصناديق ↗\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-builder\"\u003e\u003cdiv\u003e\u003ch4\u003e🛠️ هل تبني محطة عمل كاملة؟\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eاستخدم أداة تجميع الكمبيوتر في متجر ⁦AHW⁩ للتحقق من التوافق، واحصل على تجميع احترافي واختبار ضغط قبل التوصيل.\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003ca class=\"gpu-btn\" href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/pages\/build-your-pc\" target=\"_blank\"\u003eابدأ التجميع ➔\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-sec\"\u003e\u003ch3\u003eجدول المواصفات الفنية الموثقة\u003c\/h3\u003e\u003cp class=\"gpu-sec-sub\"\u003eالمواصفات الرسمية من ورقة بيانات ⁦PNY⁩ لكرت ⁦RTX PRO 2000 Blackwell.⁩\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"gpu-tbl-wrap\"\u003e\u003ctable class=\"gpu-tbl\"\u003e\u003ctbody\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eالمعمارية\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e\u003cstrong\u003e⁦NVIDIA Blackwell⁩\u003c\/strong\u003e (تصنيع ⁦4nm⁩ مخصص من إنفيديا)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأنوية ⁦CUDA⁩\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e\u003cstrong\u003e4352\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأنوية ⁦Tensor⁩\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e136 · الجيل الخامس (دعم ⁦FP4⁩)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأنوية ⁦RT⁩\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e34 · الجيل الرابع\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأداء ⁦FP32⁩\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦17 TFLOPS⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأداء الذكاء الاصطناعي\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e\u003cstrong\u003e⁦545 AI TOPS⁩\u003c\/strong\u003e (مع ⁦Sparsity⁩)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأداء أنوية ⁦RT⁩\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦52 TFLOPS⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eذاكرة الكرت\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e\u003cstrong\u003e16 جيجابايت ⁦GDDR7⁩ مع ⁦ECC⁩\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eناقل الذاكرة\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦128-bit⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eعرض نطاق الذاكرة\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦288 GB\/s⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eأقصى استهلاك للطاقة\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e\u003cstrong\u003e70 واط\u003c\/strong\u003e — بدون موصل طاقة خارجي\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eواجهة النظام\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦PCI Express 5.0 x8⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eمنافذ العرض\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e4 × ⁦mini DisplayPort 2.1b⁩\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eالشكل والأبعاد\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003eارتفاع 2.7 بوصة × طول 6.6 بوصة، نصف ارتفاع ونصف طول، عرض فتحتين\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eالتبريد\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003eمروحة ⁦Blower⁩ نشطة\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eالوزن\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e299 جرام (حامل ⁦ATX⁩) \/ 288 جرام (حامل منخفض)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eمحركات الفيديو\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003e⁦NVENC⁩ الجيل التاسع · ⁦NVDEC⁩ الجيل السادس (4:2:⁦2 H.264\/HEVC⁩)\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eمحتويات العلبة\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003eحامل ⁦ATX⁩ مركب، حامل منخفض، 4 محولات ⁦mDP⁩ إلى ⁦DP⁩ بقفل\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd class=\"gpu-k\"\u003eضمان الشركة المصنعة\u003c\/td\u003e\u003ctd class=\"gpu-v\"\u003eضمان ⁦PNY⁩ المحدود لمدة 3 سنوات\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"gpu-sec\"\u003e\u003ch3\u003eالأسئلة الشائعة وسياسات المتجر\u003c\/h3\u003e\u003cp class=\"gpu-sec-sub\"\u003eإرشادات تقنية لهذا الكرت وسياسات الشراء من متجر ⁦AHW.⁩\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq\"\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\" open\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-hw\"\u003eتقني\u003c\/span\u003eهل يحتاج ⁦RTX PRO 2000 Blackwell⁩ إلى كابل طاقة ⁦PCIe⁩؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eلا. أقصى استهلاك له 70 واط يوفرها منفذ ⁦PCIe⁩ وحده، فلا يحتاج الكرت إلى موصل ⁦6-pin⁩ أو ⁦8-pin⁩ أو ⁦16-pin⁩، ما يجعله ترقية مباشرة للأجهزة الجاهزة ومحطات العمل صغيرة الحجم.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-hw\"\u003eتقني\u003c\/span\u003eهل يركب في صندوق منخفض الارتفاع أو صغير الحجم؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eنعم، إذا كان الصندوق يوفر فتحتين بنصف ارتفاع. أبعاد الكرت 2.7 بوصة ارتفاعاً و 6.6 بوصة طولاً، ويأتي بحامل كامل الارتفاع مركب مع حامل منخفض داخل العلبة.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-hw\"\u003eتقني\u003c\/span\u003eهل هو كرت ⁦PCIe 5.0 x16⁩؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eيستخدم واجهة \u003cstrong\u003e⁦PCIe 5.0 x8⁩\u003c\/strong\u003e، ويعمل في أي منفذ ⁦x16⁩ وفي اللوحات الأقدم بمعيار ⁦PCIe 4.0⁩ أو 3.0 بسرعة الربط الأقل.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-hw\"\u003eتقني\u003c\/span\u003eكيف أوصل شاشات ⁦DisplayPort⁩ العادية؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eالمنافذ الأربعة من نوع ⁦mini DisplayPort 2.1b⁩، وتُرفق ⁦PNY⁩ أربعة محولات ⁦mDP⁩ إلى ⁦DP⁩ بقفل، فتتصل شاشات ⁦DisplayPort⁩ القياسية مباشرة فور فتح العلبة.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-hw\"\u003eتقني\u003c\/span\u003eلماذا أختاره بدلاً من كرت ⁦GeForce⁩ بذاكرة مماثلة؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eيضيف ⁦RTX PRO 2000⁩ ذاكرة ⁦ECC⁩ على 16 جيجابايت ⁦GDDR7⁩، وتصميماً مدمجاً يعمل بطاقة المنفذ عند 70 واط، ومسار التعريفات الاحترافية وشهادات ⁦ISV⁩ من إنفيديا، وهي مزايا تناسب أعمال ⁦CAD⁩ والتصور والاستدلال المستمر. أما لمعدلات الإطارات في الألعاب فكرت ⁦GeForce⁩ هو الخيار الأفضل.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-pol\"\u003eسياسة\u003c\/span\u003eما هو الضمان المقدم من متجر ⁦AHW⁩؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eيأتي هذا الكرت بضمان الوكيل الرسمي المعتمد مع دعم فني محلي. التفاصيل في \u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/pages\/warranty-policy\" target=\"_blank\" class=\"gpu-link\"\u003eسياسة الضمان ↗\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-pol\"\u003eسياسة\u003c\/span\u003eهل يمكنني الشراء بالتقسيط في مصر؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eنعم. الدفع عند الاستلام، البطاقات البنكية، وخطط تقسيط عبر فاليو وسمبل وفرصة وبطاقات الائتمان البنكية. راجع \u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/pages\/payment-methods\" target=\"_blank\" class=\"gpu-link\"\u003eدليل الدفع والتقسيط ↗\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-pol\"\u003eسياسة\u003c\/span\u003eما هي مدة وتكاليف التوصيل والشحن داخل مصر؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eيتم التوصيل لكافة المحافظات خلال \u003cstrong\u003e2 إلى 7 أيام عمل\u003c\/strong\u003e بتغليف آمن ومحمي ضد الصدمات (مع إمكانية الاستلام المباشر من مقرنا بمدينة 6 أكتوبر). راجع \u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/pages\/shipping-policy\" target=\"_blank\" class=\"gpu-link\"\u003eسياسة الشحن ↗\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-pol\"\u003eسياسة\u003c\/span\u003eهل يمكنكم تجميع محطة عمل كاملة حول هذا الكرت؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eنعم. يقوم مهندسونا بالتجميع وترتيب الكابلات واختبار الضغط للنظام بالكامل قبل الشحن. ابدأ من \u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/pages\/build-your-pc\" target=\"_blank\" class=\"gpu-link\"\u003eأداة تجميع الكمبيوتر ↗\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003cdetails class=\"gpu-faq-item\"\u003e\u003csummary\u003e\u003cspan\u003e\u003cspan class=\"gpu-tag gpu-tag-pol\"\u003eسياسة\u003c\/span\u003eما هي سياسة الاسترجاع؟\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e▾\u003c\/span\u003e\u003c\/summary\u003e\u003cdiv class=\"gpu-faq-a\"\u003eيتم الاسترجاع وفق سياستنا المنشورة بما فيها شروط الحالة والمدة. اقرأ \u003ca href=\"https:\/\/ahw.store\/ar\/policies\/refund-policy\" target=\"_blank\" class=\"gpu-link\"\u003eسياسة الاسترجاع ↗\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\u003c\/details\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"PNY","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":67495479967962,"sku":"PNY-VG-2000-BLK-WELL-16","price":119999.0,"currency_code":"EGP","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0774\/2118\/3194\/files\/pny-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16gb-gddr7-graphic-card-black-8432165.png?v=1793057501","url":"https:\/\/ahw.store\/ar\/products\/pny-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16gb-gddr7-graphic-card-black","provider":"AHW Store","version":"1.0","type":"link"}